yapay zeka'nın `data` ile beslenen `engine`'i: derin öğrenme devrimi

Günümüz teknolojisinin en gözde konularından biri olan yapay zeka (YZ), derin öğrenme algoritmaları sayesinde inanılmaz bir ivme kazandı. Bu devrimin temelinde, YZ modellerinin 'data' adı verilen büyük veri kümeleriyle beslenmesi yatıyor. Adeta bir 'engine' gibi çalışan bu algoritmalar, devasa veri setlerini işleyerek desenleri tanıyor, tahminler yapıyor ve sürekli kendini geliştiriyor....

Derin öğrenme, `artificial` zekanın `data` ile beslenen en güçlü `engine`'i olarak, katmanlı `network`'ler aracılığıyla ham `input` `data`'sından karmaşık `information`'ı `learn` eden, `processor`-intensive bir `process`'tir. Bu `process`, `distributed` `resource`'larda `CPU` ve özel `hardware` kullanarak büyük `data` setlerini `transform` eder ve `signal`'lerdeki gizli `information`'ı ortaya çıkarır. Böylece `artificial` zeka `application`'larının `output` `quality`'sini...